Bulletin de la Banque de France

Mesurer en temps réel les anticipations par les marchés financiers du retournement de l’activité économique

Mise en ligne le 18 Juin 2026
Auteurs : Tamaki Descombes, Clément Torres, Paul Sabalot

Bulletin no 264, article 2. Dans un environnement économique marqué par une incertitude accrue et des retournements conjoncturels rapides, l’analyse macroéconomique repose largement sur des modèles économétriques destinés à suivre et prévoir l’évolution de l’activité. Ces modèles, qui s’appuient principalement sur des indicateurs et enquêtes disponibles à une fréquence mensuelle ou trimestrielle, ne sont pas conçus pour intégrer en temps réel les inflexions du cycle économique. En complément, les analystes exploitent donc les variables financières qui, en principe, reflètent en continu les anticipations des marchés. Ainsi, une inversion de la courbe des taux (des taux longs inférieurs aux taux courts) signale généralement que les marchés s’attendent à un ralentissement de l’activité.
Cet article introduit un nouvel indicateur qui utilise des techniques d’apprentissage automatique et vise à mesurer la manière dont les marchés anticipent le risque de retournement du cycle économique aux États Unis et en Europe, à partir d’un vaste ensemble de variables financières.

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Probabilité implicite de marché d'être en récession dans deux trimestres

Les récessions économiques comptent parmi les phénomènes macroéconomiques les plus difficiles à anticiper. Les institutions publiques, en particulier les banques centrales, s’appuient traditionnellement sur des modèles macroéconomiques conçus pour analyser les mécanismes de transmission de la politique économique et produire des scénarios de moyen terme. Ces outils jouent un rôle central dans l’élaboration des décisions de politique monétaire et reposent en grande partie sur des données agrégées à basse fréquence. Malgré les progrès des méthodes de prévision et la richesse croissante des données disponibles, les retournements du cycle ne peuvent généralement être identifiés qu’à mesure qu’ils se traduisent dans les indicateurs conjoncturels. Cette difficulté à détecter précocement les phases de ralentissement a conduit la littérature à explorer des données alternatives qui sont susceptibles de refléter plus tôt la dégradation des anticipations sur l’état futur de l’économie.

Les marchés financiers constituent une source d’information privilégiée pour l’analyse macrofinancière. La disponibilité en temps réel et à haute fréquence des prix d’actifs permet aux économistes et aux analystes d’extraire des indicateurs synthétiques qui rendent compte des anticipations, de l’aversion au risque et des conditions financières. En effet, les attentes des investisseurs concernant la trajectoire de l’économie constituent un déterminant central de la dynamique des marchés financiers.

Sur la période 2022 2025, l’invasion de l’Ukraine par la Russie, le resserrement des conditions monétaires aux États Unis et en Europe, les épisodes de stress bancaire, puis les annonces de hausse des droits de douane par D. Trump ont amené les analystes et investisseurs à réévaluer à plusieurs reprises le risque de récession, aux États Unis comme en Europe. L’intégration du risque de retournement du cycle économique s’était reflétée dans les deux régions par un ajustement des taux d’intérêt associés à leur dette souveraine, une baisse des cours boursiers, ou encore l’appréciation des valeurs refuges.

Ces épisodes récents illustrent la façon dont les valorisations des différentes classes d’actifs (actions, obligations, dérivés ou matières premières) s’ajustent conjointement aux tensions géopolitiques, aux mesures prises par les autorités monétaires ou budgétaires, et plus largement aux chocs financiers susceptibles de conduire les acteurs de marché à réviser leurs attentes concernant l’activité, l’inflation ou les taux d’intérêt. Les dynamiques de ces valorisations sont rarement isolées, et l’intensité de leurs interactions peut varier dans le temps en fonction du contexte macroéconomique et financier. L’analyse de ces dynamiques conjointes constitue donc un enjeu central pour la compréhension des conditions financières et de leur transmission à l’économie réelle.

 

Mise à jour le 18 Juin 2026