Nouvelles données et nouveaux outils pour comprendre le commerce international dans un monde en mutation, 8 septembre 2026, de 14 h à 17 h 30, en ligne uniquement

Mise en ligne le 4 Août 2026

Le commerce international a connu ces dernières années d'importantes perturbations des flux commerciaux ainsi que des évolutions majeures des politiques commerciales. Dans ce même temps, les échanges continuent d'évoluer à mesure que les chaînes de valeur mondiales se reconfigurent en réponse aux changements de la demande et des modes de production.

Cette conférence a pour objectif de réunir des travaux de recherche récents mobilisant de nouvelles sources de données et des outils de modélisation innovants afin de suivre, prévoir et analyser ces évolutions.

14h - Opening remarks

14h05 – Keynote speech - [trade research, new data and tools]

Professor Simon Evenett, IMD Business School

Session 1 – Using new sources of data to track trade

14h40 Monitoring trade by commodity using big data
Graham Pilgrim, Yann Dorville & Annabelle Mourougane

15h00    Trade under Tensions: Insights from Media-Reported Bilateral Events"
CEPII Working Paper 2026- 02, Nathan Chevalier, Matthieu Crozet, Charlotte Emlinger & Daniel Mirza (2026 )
   Trade under Tensions: Insights from Media-Reported Bilateral Events

15h20   Automatic Product Classification in International Trade: Machine Learning and Large Language Models
Ignacio Marra de Artiñano, Franco Riottini Depetris & Christian Volpe Martincus (2025)
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/roie.70009

15h40 Bilateral Conflict Risk and Trade: Military Wars, Trade Wars, and Diplomatic Noise
Joshua Aizenman, Rodolphe Desbordes & Jamel Saadaoui (2026)
https://www.nber.org/papers/w35077

16h00 - Short break

Session 2 – Applying new modelling approaches to analyse and predict trade

16h10 New insights on services export competitiveness: drivers of comparative advantage and the granularity hypothesis across sectors and modes of supply
Matteo Fiorini and Andrew Green

16h30 The heterogeneous impact of the EU-Canada agreement with causal machine learning
Lionel Fontagné, Francesca Micocci & Armando Rung
The heterogeneous impact of the EU-Canada agreement with causal machine learning

16h50 Nowcasting World Trade with Machine Learning: A Three-Step Approach.
ECB Working Paper No. 2023/2836 – Menzie Chinn, Baptiste Meunier & Sebastian Stumpner
Nowcasting world trade with machine learning: a three-step approach

17h10 Machine learning and economic forecasting: The role of international trade networks
Thiago Christiano Silva, Paulo Victor Berri Wilhelm & Diego R. Amancio (2024)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437124004862

17h30 - Closing remarks

Organizing and Scientific Committees:
Sebastian Barnes (OCDE), Jean-Charles Bricongne (Banque de France), Jean-Brieux Delbos (Banque de France), Jérôme Coffinet (Banque de France), Annabelle Mourougane (OCDE) and members of the GVE IA DS and OECD Innovation LAB.